THE PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) APPROACH: AN ALTERNATIVE METHOD FOR SEM MODELS ESTIMATION IN HRM

Résumé

Les méthodes d’équations structurelles (MES) sont
aujourd’hui largement employées dans la recherche
quantitative en GRH, lorsqu’il s’agit de tester des
modèles de causalité complexes, incorporant plusieurs variables latentes. La procédure habituelle d’estimation repose sur des techniques d’analyse des relations de covariance entre les variables, mises en application dans les logiciels couramment utilisés dans les
traitements de données issues des études empiriques
(ex : Lisrel, Amos, EQS). L’objectif de cet article est
de présenter une méthode alternative d’estimation des
modèles structurels basée sur la variance, mise au
point depuis plus de 20 ans, mais jusqu’à présent très
peu employée dans le domaine de la GRH : l’analyse
Partial Least Squares (PLS), qui se révèle bien adaptée à certains types de modèles, incorporant des
variables composites dites formatives. Nous verrons que cette méthode présente un certain
nombre de caractéristiques qui en font un outil adapté au test de modèles relationnels complexes,
typiques des situations rencontrées dans le domaine
de la GRH. Après avoir présenté les traits essentiels
de l’approche PLS, en la comparant notamment aux
méthodes fondées sur l’analyse des covariances
(Lisrel), nous proposons ensuite une mise en pratique
via l’estimation d’un modèle de recherche issu d’une
étude empirique menée sur les déterminants de l’implication au travail des salariés en contrats atypiques.
Cette étude menée sur un échantillon de 208 salariés
nous a permis de mettre en évidence un impact indirect des caractéristiques du contrat d’intérim sur l’implication organisationnelle des salariés concernés, à
travers le rôle médiateur déterminant de la précarité
perçue.