Données numériques, capacités dynamiques et rentabilité financière : une enquête empirique à l’âge des données massives

Résumé

Les entreprises saisissent automatiquement et continuellement une somme énorme de
données numériques à travers les médias sociaux, les étiquettes RFID, les flux de clicks,
les compteurs intelligents, les capteurs de fabrication, les équipements de surveillance
ou les systèmes de traçabilité des véhicules. Et pourtant, les preuves empiriques étudiant
l’impact de la génération de ces données numériques sur la rentabilité d’entreprise restent
rares en Management et en Systèmes d’Information. C’est pourquoi cet article examine,
d’un point de vue de la capacité dynamique, si les entreprises capables de développer
une capacité d’exploitation des données numériques, ce que nous appelons la capacité
dynamique des données numériques, génèrent une meilleure rentabilité financière, et si
il existe un impact modérateur sur cette relation. Pour parvenir à ces objectifs, nous nous
posons les questions suivantes : 1) Dans quelle mesure les entreprises qui développent la
capacité dynamique des données numériques jouissent-elles d’une meilleure rentabilité
financière ? 2) Dans quelle mesure les conditions environnementales liées à l’organisation
et à l’industrie influent-elles sur la relation entre la capacité dynamique des données
numériques et la rentabilité financière ? Nous avons testé nos hypothèses de façon empirique
par modélisation PLS, complétant une base de données financière et une enquête
réalisée auprès des responsables de vente de 125 entreprises différentes. Nous avons découvert
que le développement de la capacité dynamique des données numériques apporte
de la valeur en termes de rentabilité financière pour une entreprise, et que les impacts
modérateurs ont une influence : sous des niveaux élevés de dynamisme et de munificence
dans les entreprises les plus jeunes, la relation est plus forte. En général, cette étude évalue
la valeur opérationnelle potentielle de l’utilisation des données numériques de l’entreprise
et répond à un manque de preuves empiriques sur ce sujet dans la littérature des
Systèmes d’Information. Nous traitons deux implications managériales. Tout d’abord,
les managers devraient porter plus d’attention au phénomène des données numériques
et aux façons d’exploiter les opportunités de création de valeur. Ensuite, les managers
doivent évaluer leur environnement et les caractéristiques organisationnelles quand les
opportunités commerciales suggérées par les données numériques sont prises en compte.