L’anxiété liée à l’intelligence artificielle chez les salariés du secteur bancaire

Auteurs

  • Maria MERCANTI-GUÉRIN Lab IAE Paris-Sorbonne, Sorbonne Recherche en Management

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https://doi.org/10.54695/rips4.087.0011

Mots-clés:

IA, anxiété, anxiété à l’égard de l’IA, banque, netnographie

Résumé

L’anxiété des salariés du secteur bancaire est largement documentée dans la littérature. La question de savoir si l’intelligence artificielle (IA) accroît ce niveau d’anxiété demeure peu étdiée, alors que l’usage extensif de l’IA par l’ensemble du secteur pourrait représenter un facteur de stress supplémentaire. L’objectif de cette recherche est de déterminer quelles formespeut prendre l’anxiété liée à l’IA dans le domaine bancaire et d’identifier les différences selon les institutions et niveaux hiérarchiques. Cette étude repose sur une approche netnographique du forum spécialisé Wall Street Oasis, analysant 60 fils de discussion et 1421 commentaires de janvier 2023 à août 2024. L’analyse combine observation ethnographique et traitement automatisé via Python pour l’analyse de sentiment et l’extraction thématique. Les résultats révèlent une anxiété multidimensionnelle articulée autour de trois axes : technologique (maîtrise des outils, fiabilité, transparence), professionnelle (sécurité de l’emploi, évolution des compétences) et sociale (isolement, équité, culture d’entreprise). Plusieurs familles d’inquiétude émergent : substitution/automatisation des tâches, déqualification des trajectoires, in tensification du travail, surveillance algorithmique, risques éthiques et inégalités d’accès aux compétences. Des différences significatives apparaissent entre institutions traditionnelles et fonds spéculatifs, ainsi qu’entre niveaux hiérarchiques. Cette recherche ouvre des perspectives pour l’étude de l’impact de l’IA sur le bien-être des employés du secteur financier et propose des recommandations managériales pour l’accompagnement de cette transformation technologique.

Publiée

2025-12-14

Numéro

Rubrique

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