Proposition d’un design de recherche pour l’analyse des processus complexes et émergents en systèmes d’information : De l’intérêt de combiner étude(s) de cas et simulation multi-agents
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Mots-clés

Research design, information systems, emerging and complex processes, case study, multi-agent simulation, validity of results. Design de recherche, systèmes d’information, processus émergents et complexes, étude de cas, simulation multi-agents, validité des résultats

Comment citer

Johanna HABIB, & François DE CORBIÈRE. (2020). Proposition d’un design de recherche pour l’analyse des processus complexes et émergents en systèmes d’information : De l’intérêt de combiner étude(s) de cas et simulation multi-agents. Systèmes d’Information Et Management, 23(03). Consulté à l’adresse https://journaleska.com/index.php/sim/article/view/3326

Résumé

Si la simulation connaît une popularité croissante en sciences des organisations, force est de constater que les recherches en systèmes d’information (SI) emploient encore peu fréquemment cette approche méthodologique. Après avoir mis en exergue la pertinence de la simulation pour explorer des phénomènes complexes et émergents, cet article se propose de souligner l’intérêt d’un design de recherche combinant deux approches métho-dologiques : l’étude de cas et la simulation multi-agents. Deux modèles de simulation en SI sont présentés pour illustrer l’apport de ce couplage méthodologique, en particulier sur la question épineuse de la validité des résultats de simulation. En effet, à travers un processus experimentalo-abductif l’ancrage qualitatif de la simulation améliore la validité du modèle construit tout autant qu’il accroît la portée de l’interprétation des résultats de la simula-tion. En retour, l’ancrage simulatif permet de poser de nouvelles questions de nature plus théorique et prospective, et renforce par la même la généralisation théorique des résultats. Ce croisement méthodologique amène toutefois à revoir le positionnement de la simula-tion dans le design de recherche. La simulation n’occupe plus une place centrale dans la construction des connaissances scientifiques mais davantage une place complémentaire, un dépassement à l’étude de cas, permettant de renouveler les questionnements du chercheur

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