Les réponses des utilisateurs aux recommandations en ligne personnalisées
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Mots-clés

Online personalized recommendation, Justification, Social distance, Construal level, Intrusiveness Recommandations en ligne personnalisées, Justification, Distance sociale, Niveau de représentation, Intrusion.

Comment citer

Laurie BALBO, Florence JEANNOT, & Agnès HELME-GUIZON. (2020). Les réponses des utilisateurs aux recommandations en ligne personnalisées. Systèmes d’Information Et Management, 22(02). Consulté à l’adresse https://journaleska.com/index.php/sim/article/view/3297

Résumé

Les systèmes de recommandation de produits ou de services personnalisés ont connu
un développement croissant avec l’avènement du Web 2.0. Les recommandations permettent
aux sites web de transmettre des informations adaptées aux besoins des utilisateurs et
contribuent ainsi à réduire leurs efforts de recherche d’informations. Malgré l’enthousiasme
des entreprises à l’égard des recommandations en ligne personnalisées, des travaux
antérieurs ont montré que cette pratique nécessitait de prendre des précautions afin d’en
éviter les éventuels effets contre-productifs. Cette recherche vise à identifier les conditions
dans lesquelles la justification des recommandations de produits présentées sur un site
web est nécessaire. Ce travail compare les effets de la justification, d’une part, lorsque
la recommandation est émise par un site Web sur lequel l’utilisateur a déjà navigué et,
d’autre part, lorsqu’elle est émise par un site partenaire. Selon la théorie des niveaux de
représentation, un site sur lequel l’utilisateur a déjà navigué constitue une source proximale
de recommandation, tandis qu’un site partenaire représente une source distale. Au
moyen d’un plan factoriel complet impliquant 328 participants, cette étude examine les effets
de l’interaction entre la justification (justifiée vs non justifiée) et la source (proximale
vs distale) d’une recommandation. Les résultats révèlent qu’une recommandation émise
par une source proximale est plus persuasive lorsque la recommandation est justifiée que
lorsqu’elle ne l’est pas. Des résultats inverses sont obtenus avec une source distale. L’intrusion
perçue est le mécanisme sous-jacent à ces effets.

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