Comprendre la complexité d’une situation d’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur public grâce au principe dialogique d’Edgar Morin

Résumé

Cette recherche examine le processus d’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur public à travers le prisme de la pensée complexe et plus précisément, du principe dialogique d’Edgar Morin. L’IA publique est au cœur de tensions tant sociétales qu’organisationnelles. La littérature caractérise ces tensions et nous informe sur le quoi et le pourquoi de l’adoption de l’IA. Notre recherche se concentre sur le processus d’adoption de l’IA lui-même et nous mobilisons le principe dialogique qui cherche à unir des mouvements complémentaires et antagonistes, plutôt qu’à les dépasser. Ce principe semble nécessaire pour raconter et comprendre ces mouvements pendant le processus de décision d’adopter l’IA. S’appuyant sur une méthodologie qualitative et interprétative, l’étude repose sur une immersion de six mois au sein de la direction de l’innovation d’un bailleur social engagé dans la mise en place d’un modèle prédictif des risques de perte d’autonomie des résidents. L’approche narrative permet de mettre en évidence l’émergence de trois antagonismes : la tension entre la rationalisation algorithmique et la mission d’accompagnement social, l’opposition entre connaissances tacite et explicite des métiers de proximité, et le dilemme entre surveillance et vie privée. La lecture dialogique, en accord avec la pensée complexe de Morin, s’avère plus riche pour comprendre et résoudre ces antagonismes qu’une approche factorielle ou binaire de la décision d’adopter ou non l’IA. L’étude propose ainsi un cadre d’analyse renouvelé pour accompagner les décideurs publics dans le processus d’adoption de l’IA, en soulignant l’importance d’une approche intégrative des enjeux techniques, sociaux et éthiques. Cette contribution éclaire le processus d’adoption de l’IA dans le secteur public et invite à une réflexion approfondie sur les modalités d’une adoption responsable et contextualisée de ces technologies.