ANALYSE DE DONNÉES TEXTUELLES EN PSYCHIATRIE

Résumé

Avec la démocratisation des réseaux sociaux et des
applications de messagerie, une grande partie de nos
interactions sociales se sont digitalisées, notamment vers
un format textuel. L’analyse quantitative de ces jeux de
données textuelles massifs, grâce à des techniques de
machine learning, comme le deep learning notamment,
a engendré de nombreuses innovations technologiques
qui sont de nos jours quotidiennement utilisées par
des millions d’utilisateurs. Le diagnostic en psychiatrie
étant basé, au moins en partie, sur le langage, il semble
naturel de s’intéresser à l’utilisation de ces techniques
d’analyse de données textuelles dans une approche de
santé mentale. Il est donc nécessaire de s’interroger sur
les différentes approches méthodologiques et analytiques
disponibles, ainsi que leurs potentielles applications
dans le domaine de la psychiatrie.